来源
「PracticalPythonDataVisualizationAFastTrackApproachToLearningDataVisualizationWithPython」
作者
AshwinPajankar
译者
Liangchu
校对
gongyouliu
编辑
auroral-L
全文共字，预计阅读时间15分钟。
第九章处理COVID-19数据目录
一、疫情COVID-19和数据集1、COVID-19数据的数据源二、可视化COVID-19数据?总结第八章「Pandas入门」介绍了SciPy数据科学库——pandas的基础知识。你学习了系列（series）和数据帧（dataframe）这两种数据结构的基础知识，并且学会了可视化数据帧和系列中的数据。
这一章是你在前面几章中所习得的所有知识的终点。在本章中，我们将检索真实数据并将其可视化。在本章结束时，你应该熟悉了真实数据集的可视化步骤。
一、疫情COVID-19和数据集在写这本书的时候，世界正面临着一场前所未有的自然灾害——一种由severeacuterespiratorysyndromecoronavirus2（SARS-CoV-2）引起的疫情（一种在各大洲传播的传染病）以及由此产生的冠状病*COVID-19。这种病*来自同一个病*家族（冠状病*），这些病*可导致像普通感冒的非致命性疾病，以及像非典和MERS这样的更致命的疾病。这些病*引起哺乳动物和人类呼吸道感染，如果不及时治疗，可能致命。
1.COVID-19数据的数据源许多组织正在全世界范围内跟踪COVID-19病例，并定期更新其网站和网络服务上的数据，其中最著名的组织是约翰霍普金斯大学（