Python数据可视化系列9处理 [复制链接]

来源

「PracticalPythonDataVisualizationAFastTrackApproachToLearningDataVisualizationWithPython」

作者

AshwinPajankar

译者

Liangchu

校对

gongyouliu

编辑

auroral-L

全文共字，预计阅读时间15分钟。

目录

第八章「Pandas入门」介绍了SciPy数据科学库——pandas的基础知识。你学习了系列（series）和数据帧（dataframe）这两种数据结构的基础知识，并且学会了可视化数据帧和系列中的数据。

这一章是你在前面几章中所习得的所有知识的终点。在本章中，我们将检索真实数据并将其可视化。在本章结束时，你应该熟悉了真实数据集的可视化步骤。

在写这本书的时候，世界正面临着一场前所未有的自然灾害——一种由severeacuterespiratorysyndromecoronavirus2（SARS-CoV-2）引起的疫情（一种在各大洲传播的传染病）以及由此产生的冠状病*COVID-19。这种病*来自同一个病*家族（冠状病*），这些病*可导致像普通感冒的非致命性疾病，以及像非典和MERS这样的更致命的疾病。这些病*引起哺乳动物和人类呼吸道感染，如果不及时治疗，可能致命。

许多组织正在全世界范围内跟踪COVID-19病例，并定期更新其网站和网络服务上的数据，其中最著名的组织是约翰霍普金斯大学（