当下，融资租赁企业正面临激烈的市场竞争和转型升级的挑战，迅速了解市场趋势、及时发现客户需求、简洁高效的解决方案对企业的生存发展具有非常重要的意义。
大数据在融资租赁行业的应用越来越普遍，并将在增加股东价值、提升客户满意度、评估潜在的市场机会、开发新的产品与服务、保持竞争优势等方面对融资租赁企业产生重大影响。
利用大数据已经是一个全球性的趋势，融资租赁企业应当高度重视并尽早投资。对大数据方面的投资意味着首先要识别通过运用大数据可以实现的公司目标，然后选择需要分析的数据类型和分析方法，并建立和完善处理数据所需的基础设施。对大数据的成功运用取决于公司整体的推动与协调，包括信息技术人员、数据分析人员和业务负责人等，特别重要的是需要有远见的企业管理层，能够在推动企业广泛采用大数据方面发挥关键作用，进而促进企业有形价值的不断实现。
大数据目前在设备融资租赁中的应用在信用评分方面的预测分析
预测分析（PA）是大数据的引擎，通过分析大量的数据帮助企业更好地管理风险、改善运营、提高利润，以及帮助企业做出更有洞察力的决策。PA和传统决策之间的一个关键区别是所考虑信息的本质不同，例如，财务报表分析通过回顾过去已经发生了什么，所以导致决策往往是对过去的反应，而PA则是帮助管理层展望和评估如何处理未来的事件，如预期的客户行为等。
大数据在预测分析方面具有广泛的应用，通过对结构化以及非结构化数据的分析来提升预测能力和实现多种类型在线资源的发掘。
设备租赁与金融基金会曾经对PA在融资租赁行业的信用评分、残值管理和投资组合管理等三个方面的应用进行了一项研究。研究发现，PA在信用评分方面的应用最为广泛，很多公司通过PA建立了信用风险模型，并利用贷款申请信息来预测贷款损失的风险。随着时间的推移，这些模型不断得到完善，并在信贷决策中扮演着重要的角色。事实上，如果今天的消费信贷行业没有信用风险模型进行相关的预测分析，正常的信贷管理工作就无法进行下去。在大规模的信贷业务中利用PA进行信用评分，在准确性和效率方面都优于人工的判断，因此，在当今的信贷行业中，任何一家不使用PA进行信用评分的公司都会处于明显的竞争劣势。
大数据大蓝图
为了解大多数设备融资租赁公司的领导者目前如何看待大数据及其潜在应用，我们与多个公司的CEO、CIO、COO和部门负责人进行了交谈。受访者对大数据的定义各不相同，有人认为它是针对社交媒体或其他非结构化数据产生的客户数据，也有人认为它是高容量、多种类的数据，还有人认为它是一种分析大容量数据的技术，实际上这些都是大数据的表现。大部分受访者表示有兴趣继续