写正题之前忍不住扯几句闲篇儿，入行几年的时间，大大小小换了五六个东家，参加的面试没有过仔细统计，应该也有几十场。与优秀而谦逊的人做过搭档，也与LOW而自大的渣调过接口，碰见过循循善诱温和的面试官，也碰见过一题“定生死”的奇葩场，原来喜欢用职场小白做自己菜的挡箭牌，现在入行时间稍微久一点，不好意思再用小白这个词.......但我依然不承认我菜，只是和优秀有一定的距离，那些人是职场上的“白月光”，短期或永久不能达到，但也不能还没退休就言放弃，比如现在才开始系统看数据结构和算法这件事。
不管是运维还是业务研发，对算法多一点了解，总归是没有坏处的，运维也可能转行，业务研发也不愿意做一辈子的CRUDboy，有些东西不需要自己实现，但也并不代表什么都不需要了解，基础框架中，一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。掌握数据结构和算法，不管对于阅读框架源码，还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。
想要学习数据结构与算法，首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。这个概念究竟有多重要呢？可以这么说，它几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山，是数据结构和算法学习的精髓。
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。如果你只掌握了数据结构和算法的特点、用法，但是没有学会复杂度分析，那就相当于只知道操作口诀，而没掌握心法。只有把心法了然于胸，才能做到无招胜有招！
所以，复杂度分析这个内容，必须要拿下，并且要搞得非常熟练。否则，后面的数据结构和算法也很难学好。
搞定复杂度分析，下面就要进入数据结构与算法的正文内容了。为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识，我找到一张图，里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点
图片可以自行保存，接下来尽量按照这些一点点学下来，希望在学成之前不要再被面试官虐，下次进入正题吧~
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