在LeeCode刷题时，对Map这个数据结构有了新的认识，所以想聊聊Map这种数据结构
进入正题小插曲：认识一个事务或者东西，借助一些科学的方法论，会让我们的思路更清晰，认识更高效；下边就借助5W2H分析法
发明者用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问，发现解决问题的线索，寻找发明思路，进行设计构思，从而搞出新的发明项目，这就叫做5W2H法。
（1）WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
（2）WHY——为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？
（3）WHO——谁？由谁来做？
（4）WHEN——何时？什么时间做？什么时机最适宜？
（5）WHERE——何处？在哪里做？
（6）HOW——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？
（7）HOWMUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
引自美国陆军兵器修理部
5W2H给我们提供一种分析问题的思路，我们选择其中的几个W和H分析一下
Map是什么从标准（ECMA-）来说，他是一个构造函数，使用的时候需要使用new操作符；
从数据结构来说，它类似于对象，也是键值对的集合，但它是一个哈希表结构，是介于数组和链表之间在空间和时间上做了权衡的一种数据结构。
map的本质是允许你把某些额外的信息（值）关联到一个对象（键）上，而无需把这个信息放入对象本身。
包含的属性和方法Map.size：返回Map中的个数。
Map.prototype.set(key,value)：设置键名key对应的键值为value。
Map.prototype.get(key)：读取key对应的键值。
Map.prototype.has(key)：判断某个键是否在当前Map对象之中。
Map.prototype.delete(key)：删除某个键，返回布尔类型。
Map.prototype.clear(key)：遍历Map的所有成员。
Map.prototype.has(key)：遍历Map的所有成员。
Map.prototype.keys()：返回键名的遍历器。
Map.prototype.values()：返回键值的遍历器。
Map.prototype.entries()：返回所有成员的遍历器。
Map.prototype.forEach()：遍历Map的所有成员。
详细介绍可以参考阮一峰老师的博客地址或者MDN上关于Map的介绍
为什么会有Map传统的Object只能用字符串当作键(key)。这给它的使用带来了很大的限制。Map这种数据结构的“键”的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键，所以它有比对象更广泛的使用范围。
什么时候用Map实际场景中用的确实不是很多，从概念上来说是在不确定键值对里面的键的名称的类型的时候，需要用Map。在实际项目中Map这种数据用的不是很多，但是在hash类算法中用的不少，像LeeCode中的49.字母异位词分组通过异位词建立hash的key进行分组，有兴趣可以了解一下。还有一些场景
Map反映出来的思想Map是一种散列的hash结构，在黄申老师的《程序员的数学基础课》中关于余数：原来取余操作本身就是个哈希函数中有详细的介绍
哈希（Hash）你应该不陌生，在每个编程语言中，都会有对应的哈希函数。哈希有的时候也会被翻译为散列，简单来说，它就是将任意长度的输入，通过哈希算法，压缩为某一固定长度的输出。这话听着是不是有点耳熟？我们上面的求余过程不就是在做这事儿吗？举个例子，假如你想要快速读写万条数据记录，要达到高速地存取，最理想的情况当然是开辟一个连续的空间存放这些数据，这样就可以减少寻址的时间。但是由于条件的限制，我们并没有能够容纳万条记录的连续地址空间，这个时候该怎么办呢？我们可以考察一下，看看系统是否可以提供若干个较小的连续空间，而每个空间又能存放一定数量的记录。比如我们找到了个较小的连续空间，也就是说，这些空间彼此之间是被分隔开来的，但是内部是连续的，并足以容纳1万条记录连续存放，那么我们就可以使用余数和同余定理来设计一个散列函数，并实现哈希表的结构。那这个函数应该怎么设计呢？你可以先停下来思考思考，提醒你下，你可以再想想星期几的那个例子，因为这里面用的就是余数的思想。
引自-《程序员的数学基础课》
很多事情都是相通的，在一些基础的思想上不断的迭代进化。
王英琦