R语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言是解释运行的语言（与C语言的编译运行不同），它的执行速度比C语言慢得多，不利于优化。但它在语法层面提供了更加丰富的数据结构操作并且能够十分方便地输出文字和图形信息，所以它广泛应用于数学尤其是统计学领域。这也是大多数生信工作者选择R语言的原因。
3.数据类型和数据结构数据类型：数据类型指的是用于声明不同类型的变量或函数的一个广泛的系统。变量的类型决定了变量存储占用的空间，以及如何解释存储的位模式；数字逻辑文本R语言中的最基本数据类型主要有三种：a=1b-TRUEd="abc"class(a)class(b)class(d)
数据结构：
R拥有许多用于存储数据的对象类型,包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表。它们在存储数据的类型、创建方式、结构复杂度,以及用于定位和访问其中个别元素的标记等方面均有所不同。图2-1给出了这些数据结构的一个示意图。
向量：
通过在方括号中给定元素所处位置的数值,我们可以访问向量中的元素。
例如,a[c(2,4)]用于访问向量a中的第二个和第四个元素。
a-c(1,2,5,3,6,-2,4)b-c("one","two","three")d-c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE)#由于R中内置了同名函数c(),最好不要在编码时使用c作为对象名,否则可能产生一些不易察觉的问题。
这里：a是数值型向量，b是字符型向量，而c是逻辑型向量。注意：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(数值型、字符型或逻辑型)。同一向量中无法混杂不同模式的数据。
与向量相关的常用操作：
#快速创建连续数列：a-c(1:10)#seq函数创建数列：a-seq(1,10,2)#seq(from=value1,to=value2,by=step)#重复函数rep：rep(x，times=value1)#即表示将x重复value1次。
访问向量中的元素：
a-c(1,2,5,3,6,-2,4)a[3]a[c(1,3,4)]a[2:6]
修改向量中的元素：
#创建向量x-c(1,2,24)x#修改向量中的元素x[c(1,3)]-c(23,43)x#负号表示删除元素x-c(1:10)x[-(1:5)]往期文章AdobeIllustrator从入门到精通教学全集；免费电子书籍分享；科研绘图、数据分析代做参考资料[1]
R语言实战:R语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。
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