如果想正儿八经的学习算法，首先给出3条建议：
对基础算法进行系统学习，全部手敲一遍（推荐书籍：算法四）系统进行刷题，道题入门，道题拔高，道题拿offer。找到合适的学习伙伴，多和别人讨论，形成自己的思维。1、基础数据结构和算法链表
单链表双链表循环链表哈希表
散列函数碰撞解决（冲突解决）字符串
哈夫曼压缩算法LZW压缩匹配原理（多路径匹配）状态机BF（暴风算法）KMP（看毛片算法）Sunday（这个很重要）排序查找正则表达式数据压缩树
二叉树最优二叉树（赫夫曼树）)二叉查找树（BST）伸展树(splaytree分裂树)平衡二叉树AVL红黑树B树,B+,B*R树Trie树（前缀树）后缀树二叉堆（大根堆，小根堆）二项树二项堆图的算法
图的存储基本操作（建立，遍历，删除节点，添加节点）最小生成树拓扑排序关键路径最短路径:Floyd,Dijkstra,bellman-ford,spfa排序
交换排序（包括快速排序）插入排序（包括希尔排序）选择排序（包括堆排序）归并排序桶排序查找
顺序表查找：顺序查找有序表查找：二分查找块内有序：通过二分定位到块，再进行查找。动态查找:二叉排序树，AVL树，B-，B+（在查找的过程中动态生成表结构）哈希表：O(1)2、面试常考数据结构和算法DP(动态规划)大厂必问KMP校招快速排序校招BFS/DFS（广度/深度优先遍历）重要红黑树（一种自平衡的二叉查找树）校招Dijkstra：最短路径算法校招LRU社招3、算法设计思想穷举搜索法（暴力破解法，对可能的解的众多候选按照某种顺序逐一枚举和检验）递归法（斐波那契数列、快排都是典型的递归应用。关键点在于确定递归公式和确定边界条件）动态规划（将复杂的问题分解成一系列的子问题；DP通常基于一个递推公式及一个(或多个)初始状态，当前子问题解由上一次子问题解推出）贪心算法(找到第一个合乎心意的解法，典型题目：硬币找零问题)回溯（探针法，找不到问题答案就向回走。典型题目：八皇后问题）分治算法（将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，各个击破，分而治之。分治算法常用递归实现）4、书目推荐刷题Leetcode前道题（初学者建议）剑指offer（牛客网可以直接练习）程序员代码面试指南（中级读者）思维提高算法谜题编程之美(从另一个角度学习算法)基础算法四(排序，查找，图，字符串四章值得精读)编程珠玑算法设计算法引论（从创造算法的角度思考问题）算法导论（算法字典）5、编程网站Leetcode（社招练习）ACMUSACO: