近日，清博AI团队在SMP的短文本的情感分类AI比赛中与腾讯等78支团队同台竞技，并获得全国第二名。情感分析是文本人工智能的关键技术之一，这也是清博AI团队获得的第五项国际国内AI前三。
文章来源数据派THU在计算机发展飞速的今天，也许有人会问，“今天计算机这么快，算法还重要吗？”其实永远不会有太快的计算机，因为我们总会想出新的应用。虽然在摩尔定律的作用下，计算机的计算能力每年都在飞快增长，价格也在不断下降。可我们不要忘记，需要处理的信息量更是呈指数级的增长。现在每人每天都会创造出大量数据。日益先进的纪录和存储手段使我们每个人的信息量都在爆炸式的增长。互联网的信息流量和日志容量也在飞快增长。在科学研究方面，随着研究手段的进步，数据量更是达到了前所未有的程度。无论是三维图形、海量数据处理、机器学习、语音识别，都需要极大的计算量。在网络时代，越来越多的挑战需要靠卓越的算法来解决。总之，算法是计算机科学领域最重要的基石之一，算法工程师也是数据科学领域最重要的岗位之一，对于一些只掌握新的语言、技术、标准而不掌握算法的小伙伴，是不可能成为高手的。因此，今天我们整理出一些经典算法以及相关学习资源，欢迎大家收藏并转发哦。一、经典算法1、排序算法冒泡算法冒泡排序，有时也称为下沉排序，是一种简单的排序算法，它反复遍历要排序的列表，比较每对相邻的项目，如果它们的顺序错误则交换它们。重复传递列表，直到不需要交换，这表明列表已排序。用python代码实现：