我在初刷lintcode时总觉得智商不够用
学完DFS，做DFS不会；学完递归，做递归不会；学完DP，做DP不会；学完贪心，做贪心不会……
于是，我在题目讨论区看到一条高赞评论，上面赫然写着四个大字——“我是SB”，感同身受地点了个赞。
再后来，偶然得到了一份前FB工程师的刷题笔记，大佬不但给了正确的刷题方向，还告诉我：“不要为了刷题而刷题，先去把算法与数据结构的基础系统的学一遍。”
但我也踩了不少坑，有些书是买回来就搁置了的，还有些视频/网课听得我云里雾里，所幸，我慢慢摸到了门路，我总结了几个对提高数据结构和算法有用的网站/书籍：
《大话数据结构》以一个计算机教师教学为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。这本书的优点在于非常浅显易懂，内容趣味易读，但是算法的讲解十分细致，如果基础薄弱/0基础，很适合。
《九章算法基础班》网上形形色色看过不少课程和网课，最终选择了九章算法。我觉得它最大的优势在于Java+Python双语教学，可以掌握两门语言；于此同时，学习伪代码→输出真代码的学习路径，也更适合弱基础的同学。
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CodeGym一个在线Java编程课程，80%的内容是练习，适合一窍不通的入门者，刷LC之前可以用它过度一下。
这一阶段下来，我对算法与数据结构有了个比较系统的了解，后面刷题也就轻松得多了。
按考察频率刷题，才不会“怀疑智商”夯实了基础知识后，就可以开始刷题了，这时候刷题不至于会“怀疑智商”。
然鹅，此时第二座大山来了——题目那么多，要怎么快速刷完？
关于如何高效刷题，安利前FB资深工程师令狐冲老师的免费讲座——《FB面试官揭秘算法面试速成技巧-怎样做到BugFree和刷题等于别人题》
令狐老师总结了算法和数据结构的高频考点，颜色越深的考得越多，颜色越浅的考得越少，灰色很少会考到，如果是短期要参加算法面试，可以只刷高频题，节约了很多的时间。
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关于算法面试知识点的难度和考察情况，以及推荐刷题数，令狐老师也有总结：
举个栗子字符串处理String：考的很多，主要注重代码实现能力，算法上没有太多难点，通常是处理麻烦。学习难度低，最少刷题20。
双指针算法TwoPointers：高频算法之王，变形特别多。算法不算特别难，但能快速想到和写好不容易。学习难度中，最少刷题20。
分治法Divide＆Conquer：考察频率中等，一般和二叉树一起出现考察，题一般不难。学习难度低，最少刷题10。
宽度优先搜索BFS：考察频率高，实现一般都不难。
更多算法和数据结构知识点的考察情况，可以移步《九章算法班》听令狐老师的分享。
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按知识点类目刷题，慢慢摸清“出题套路”我在课上跟着老师刷了一遍题，受到老师的启发，也总结了一些自己的刷题方法：
根据上面总结的高频知识点开始刷题。在你根据题目类别刷题时，刷的时候你就会感觉到题目变得比之前简单得多。而且题目刷得多了，你也能慢慢找出这类题的“套路”。
实际上，等我走出来后发现，在你做题的时候，就应该先判断某道题目是哪个类别的。
当然，有些题目有多个解法。在你做完一道题后，可以去思考一下能不能做到“一题多解”。
部分的hard题可能是两种解法结合，需要开拓思路。当你把hard题拆成两种解法后，你就会发现有些hard题并没有这么难，不过是在中等题加入了一些特殊条件，只需要运用两个知识点的解法也能解开。
回到算法面试中，如果面试中遇到hard题也不用担心：大胆地向面试官要提示，只要代码过关，面试也是能过的。
最后，我将算法和数据结构的高频考题整理成了一套《新手编程必刷50题》，大家可以刷刷看：
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