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TUhjnbcbe - 2021/7/6 14:33:00
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队列和栈的结构非常经典,在面试中会经常出现他们的变种题。

比如,实现图的宽度优先遍历,但是要求用栈实现;实现图的深度优先遍历,但是要求用队列实现。

这个题比较阴的地方就是图的宽度优先遍历通常是用队列来实现的,而深度遍历使用栈实现,所以,这里需要我们做一个转换:

先用队列来实现栈,然后用这个队列实现的栈实现宽度优先遍历,从而达到用栈实现图的宽度优先遍历的目的;

对于深度优先遍历,先用栈来实现队列,然后用这个栈实现的队列实现深度优先遍历。

这篇文章不是讨论图这种结构的,主要实现以下两种算法:

用栈结构实现队列结构用队列结构实现栈结构用栈实现队列

要想实现队列,我们要考虑的是怎样达到数据的先进先出。

而栈是先进后出的结构,于是我们可以用两个栈来实现:push栈和pop栈。

push栈弹出依次压入到pop栈

对于我们要实现的特殊队列,入队的时候压入数据到push栈,同时观察判断pop栈是否为空。

插入一个3,add(3),此时pop栈为空,需要将push栈中的数弹出压入到pop栈,直到push栈为空:

add(3)

插入一个2,add(2),此时pop栈不为空,无需弹出push栈和压入pop栈:

add(2)

同理,依次add(5)和add(7):

依次add(5)和add(7))

此时,我要从队列中取出数据,poll,弹出pop栈,此时判断一下pop栈是否为空,若为空,则需要将push栈数据全部倒出压入到pop栈:

队列poll

继续从队列取数:

队列poll

从上述add和poll的过程我们可以得出一个结论:

无论队列add还是poll都要看一下pop栈是否为空,如果pop栈为空了,则需要弹出push栈的数据压入到pop栈,直到push栈为空。

即:

push栈数倒入到pop栈时要一次性倒完当pop栈不为空时,不需要压入push栈的数据

这样就能保证先进先出了。

因此我可以抽象出一个弹出push栈数据压入pop栈的方法:

publicvoidpushToPop(){if(popStack.isEmpty()){while(!pushStack.isEmpty()){popStack.push(pushStack.pop());}}}

用栈实现队列的完整代码:

publicclassMyQueueWithStack{privateStackIntegerpushStack;privateStackIntegerpopStack;publicMyQueueWithStack(){this.pushStack=newStack();this.popStack=newStack();}publicvoidpushToPop(){if(popStack.isEmpty()){while(!pushStack.isEmpty()){popStack.push(pushStack.pop());}}}publicvoidadd(intvalue){pushStack.push(value);pushToPop();}publicintpoll(){if(popStack.isEmpty()pushStack.isEmpty()){thrownewRuntimeException("队列空了!");}pushToPop();returnpopStack.pop();}}用队列实现栈

有了用两个栈实现队列的经验,我们可以再来试一下如何用两个队列实现栈。

终极目的是实现数据的先进先出,也就是先添加的数据,在取数的时候先取出。

下面先用图来演示一遍过程:

用两个队列实现栈的后进先出结构

上图演示的数据入栈出栈过程:

入栈:1,2,出栈:2

入栈:3,4,5,出栈:5

入栈:无,出栈:4

...

所以,这一过程实现了栈的后进先出,达到了用队列实现栈的目的(用两个队列来回倒数据)。

要点:定义两个队列,实现的这种栈在push时往非空的那个队列(如果都为空,则选择其中一个)插入数据,pop时将非空的队列数据取出并依次插入到原来空的那个队列,只留下最后一个元素,将这个元素取出返回,这样原来非空的就变成了空队列了。---每次操作无论push还是pop均有一个队列是空的。

把上面我分析的思路翻译成代码就是这样的:

publicclassMyStackWithQueueT{privateQueueTqueue;privateQueueThelp;publicMyStackWithQueue(){this.queue=newLinkedList();this.help=newLinkedList();}publicvoidpush(Tvalue){if(queue.isEmpty()help.isEmpty()){queue.add(value);}if(!queue.isEmpty()){queue.add(value);}if(!help.isEmpty()){help.add(value);}}publicTpop(){QueueTtemp=newLinkedList();if(!queue.isEmpty()){temp=queue;while(queue.size()1){help.add(queue.poll());}}elseif(!help.isEmpty()){temp=help;while(help.size()1){queue.add(help.poll());}}returntemp.poll();}}延伸:Java中的List和QueueJava集合框架图(无Map)List集合

List集合元素有明确的上一个和下一个元素,也存在明确的第一个和最后一个元素。

List集合最常用的是ArrayList和LinkedList两个集合类。

ArrayList

ArrayList的容量可以改变,非线程安全集合。其内部实现用数组进行存储,集合扩容时会创建一个更大的数组控件,把原有数据复制到新数组中。

publicclassArrayListEextendsAbstractListEimplementsListE,RandomAccess,Cloneable,java.io.Serializable{privatestaticfinallongserialVersionUID=L;/***Defaultinitialcapacity.*/privatestaticfinalintDEFAULT_CAPACITY=10;/***Sharedemptyarrayinstanceusedforemptyinstances.*/privatestaticfinalObject[]EMPTY_ELEMENTDATA={};/***Sharedemptyarrayinstanceusedfordefaultsizedemptyinstances.We*distinguishthisfromEMPTY_ELEMENTDATAtoknowhowmuchtoinflatewhen*firstelementisadded.*/privatestaticfinalObject[]DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA={};/***ThearraybufferintowhichtheelementsoftheArrayListarestored.*ThecapacityoftheArrayLististhelengthofthisarraybuffer.Any*emptyArrayListwithelementData==DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA*willbeexpandedtoDEFAULT_CAPACITYwhenthefirstelementisadded.*/transientObject[]elementData;//non-privatetosimplifynestedclassaccess//......}

ArrayList支持对元素的快速随机访问,但是插入和删除的速度较慢,因为插入和删除的过程需要移动元素。

LinkedList

LinkedList本质上是一个双向链表。

publicclassLinkedListEextendsAbstractSequentialListEimplementsListE,DequeE,Cloneable,java.io.Serializable{transientintsize=0;/***Pointertofirstnode.*Invariant:(first==nulllast==null)

*(first.prev==nullfirst.item!=null)*/transientNodeEfirst;/***Pointertolastnode.*Invariant:(first==nulllast==null)

*(last.next==nulllast.item!=null)*/transientNodeElast;//...}

它和ArrayList很明显的区别就是,LinkedList的插入和删除速度快,而随机访问速度则很慢。

另外,LinkedList还实现了Deque接口(double-endedqueue,双端队列),Deque同时具有队列和栈的性质,因为它可以先进先出,也可以先进后出。

LinkedList将零散的内存单元通过附加引用(其内部定义了指向前一个和后一个元素的first和last指针)的方式关联起来,形成按链路顺序查找的线性结构,内存利用率较高。

Queue集合

前面几篇文章一直在探讨队列、栈这些数据结构,队列的**先进先出(FIFO)**应该深入我们的脑海中---队列只允许从一端进行取数,在另一端进行插入数据。

从棣属于juc包下的BlockingQueue出现以来,队列就应用于各种高并发场景中,鉴于其先进先出的特性记忆阻塞操作的特点,它经常被用作数据缓冲区。

BlockingQueue小结

本文介绍了栈和队列的互转,这两个算法技巧可以帮助解决一些奇怪的算法题~

Java中常用的List和Queue集合多和队列和栈数据结构有关系,建议手绘一张集合框架图,时不时的想一下他们的实现,这将对我们很有帮助。

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