由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。优点：
易于维护：表结构使用方便：SQL语言通用复杂操作：支持SQL，支持复杂查询缺点：
读写性能比较差固定的表结构，灵活度稍欠硬盘I/O是一个很大的瓶颈什么是非关系数据库非关系型数据库(NoSQL),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放XML、JSON、BSON类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=value)对组成。是一种数据结构化存储方法的集合。
存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。优点：
格式灵活：存储格式可以是key,value、文档、图片形式等。速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘。高扩展性成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。缺点：
不提供sql支持无事务处理数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠缺。常见的数据库分类传统关系数据库:Oracle、MySQL、MicrosoftSQLServer、PostgreSQL、Sqlite大数据常见数据库：Hive、Impala、Presto、ClickHouse非关系数据库:redis/hbase/mongoDB/CouchDB/Neo4JMongoDB优势与劣势优势：
在适量级的内存的MongoDB的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。MongoDB的高可用和集群架构拥有十分高的扩展性。在副本集中，当主库遇到问题，无法继续提供服务的时候，副本集将选举一个新的主库继续提供服务。MongoDB的Bson和JSon格式的数据十分适合文档格式的存储与查询。劣势：
不支持事务操作。MongoDB本身没有自带事务机制，若需要在MongoDB中实现事务机制，需通过一个额外的表，从逻辑上自行实现事务。应用经验少，由于NoSQL兴起时间短，应用经验相比关系型数据库较少。MongoDB占用空间过大。点击下方