年智能服务技术学术论坛暨CAAI智能服务专委会博弈大数据与智能服务专业组成立大会，定于年5月7日在江苏省常州市召开。本次会议由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会智能服务专委会、江苏理工学院、江苏省人工智能学会机器学习专委会联合承办，江苏省人工智能学会协办。本次论坛以“智能服务技术”为主题，紧扣国内外智能服务发展热点，交流智能服务的发展与现状。论坛将邀请国内著名人工智能、群智计算专家做学术报告，就互联网众包中群智协同技术应用及挑战、社交驱动的机制设计理论创新、可信人工智能系统安全、共享出行服务驱动的大规模群智计算和分布式学习与优化等专题进行深入交流与研讨。同时，举办CAAI智能服务专委会博弈大数据与群智服务专业组成立仪式，旨在促进群智服务方面的学术研究与应用，推动我国智能服务领域的学术繁荣及应用推广。诚挚欢迎广大学术界、产业界朋友参加本次论坛。
本次论坛免注册费，食宿交通费用自理。
一、会议组织：
主办单位：中国人工智能学会
承办单位：中国人工智能学会智能服务专委会、江苏理工学院、江苏省人工智能学会机器学习专委会
协办单位：江苏省人工智能学会
二、会议报到
报到时间：年5月7日上午8:30开始
报到地点：常州市钟楼区城市名人国际酒店
三、会议时间和地点
会议时间：年5月7日13:00-18:00
会议地点：江苏理工学院厚德楼会议室
二、会议日程
13:30-14:00特邀报告1：王崇骏教授
报告题目：互联网众包中群智协同技术应用及挑战——从AAMAS的视角
报告摘要：随着IT技术尤其是互联网技术的不断精进及其在各个行业的深入应用，我们走进了人机物网无缝融合的当代，也因为环境的嬗变，人工智能的研究也从1.0时代过渡到2.0时代，群体智能作为一个重要的研究分支呈现在了社会各边的面前。本报告从AAMAS研究者的角度出发，简单介绍从Agent、多Agent系统到群体智能的研究历史和发展脉络，重点介绍互联网环境下众包流程管理中涉及到的若干群智协同问题。并以在研的科研项目为基础，介绍各个环节涉及到的研究内容、研究进展和研究思路。
嘉宾简历：
王崇骏，博士、教授、博导，任职于南京大学计算机科学与技术系及南京大学软件新技术国家重点实验室，兼任南京大学计算机应用研究所副所长、南京大学中德HPI研究院副院长。研究兴趣是自主智能与群体智能、复杂网络分析、大数据分析及智能系统等，近五年发表论文70余篇、出版专著2部。截至年底，主持和参与包括国家重点研发项目、、发改委专项、教育部重点基金、工信部产业化基金、国家自然科学基金、国家社会科学基金、省自然科学基金、支撑计划、重点研发项目在内的国家及省部级基金与企事业资助项目50余项。在新型互联网及“人工智能+”、数字经济及“大数据+”、金融科技及“区块链+”等领域有30余项科研成果获得产品化和商品化推广。
14:10–14:40特邀报告2：赵登吉研究员
报告题目：社交驱动的机制设计理论创新
报告摘要：传统上，机制设计假定参与者的集合是固定的，并且是机制（市场所有者）事先知道的。但是，实际上，市场所有者只能直接接触到少数参与者（也就是他的邻居）。因此，市场所有者经常需要进行昂贵的促销活动来招募更多的参与者，以便获得理想的结果，例如社会福利或收益最大化。在本文中，我们建议激励现有的参与者去邀请他们的邻居来实现吸引更多的参与者。但是，如果他们是竞争关系，他们就没有动机相互邀请。所以我们讨论如何利用参与者之间的竞争关系来激励他们相互邀请以形成更大的市场。我们将介绍早期的解决方案，提出一般的问题框架来重点讨论拍卖，合作博弈，匹配和投票环境中的核心挑战和开放性问题。
嘉宾简历：
赵登吉，上海科技大学研究员/博导，上海科技大学-溢达集团联合实验室主任，年上海高校青年东方学者称号，阿里访问学者。他于年获澳大利亚西悉尼大学和法国图卢兹大学计算机双博士学位(获图卢兹大学年最佳博士论文奖)。他于年获德国德雷斯顿工业大学和西班牙马德里理工双理学硕士学位(计算逻辑方向)。加入上科大之前，他于至年作为博士后先后师从亚洲首位AAAIFellowMakotoYokoo教授，和英国计算机领域唯一的皇家教授(RegiusProfessor)AAAI/IEEEFellowNickJennings教授。赵登吉的主要研究兴趣是人工智能(特别是多智能体系统)和算法博弈论(特别是稀缺资源的分配机制设计)。
14:50-15:20特邀报告3：沈超教授
报告题目：可信人工智能系统安全
报告摘要：人工智能浪潮正在为人类生产和生活带来深刻的技术变革，基于“深度学习+大数据+高性能计算”的端到端解决方案为许多复杂任务（例如无人驾驶、智能机器人等）提供了有效解决途径，在某些特定领域其能力已经接近甚至超越人类。然而在美好蓝图之下，人工智能系统本身及其在数据、模型和代码等方面的安全问题也逐渐暴露出来，智能系统的可信和安全已经成为一个不容忽视的问题。本次报告将探讨人工智能系统的可信安全问题，分析智能系统所面临的安全威胁。
嘉宾简历：
沈超，西安交通大学教授、博士生导师，网络空间安全学院副院长，国家优秀青年科学基金获得者、阿里达摩院青橙奖获得者、麻省理工科技评论MITTR35China入选者。目前主要从事智能系统控制和与安全、可信人工智能、智能软件系统安全与测试、电力系统安全的研究工作。承担国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、计划课题等部委与企业项目30余项。研究成果发表论文80余篇，包括USENIXSecurity,ACMCCS,ICSE,ASE,IEEETDSC,IEEETIFS,IEEETNNLS,Automatica等顶级国际期刊和会议，7篇论文入选ESI高被引论文，获得8次国内外学术会议最佳/优秀论文的奖励，授权与申请国内外专利30余项，获省部级科学技术奖一等奖2项、二等奖2项、教育部霍英东青年教师奖一等奖，主持研制了多个重要系统并应用于多个大型企事业单位。担任IEEETrans.DependableSecureComputing(CCFA类)等9个国际期刊的副编辑或编委、以及ACMCCS(CCFA类)等20余个国内外学术会议的组织委员会成员或程序委员会成员。
15:30-15:40茶歇
15:40–16:10特邀报告4：童咏昕教授
报告题目：共享出行服务驱动的大规模群智计算
报告摘要：近年来随着移动互联网与共享经济模式的普及，以网约车为代表的共享出行类服务得以快速发展，同时其也为大规模群智计算带来全新挑战，即如何将线上大规模动态出行任务智能协同地分配给线下出行服务群体？本报告首先回顾群智计算的背景与特点，随后结合近年来本团队与产业界的合作案例，重点介绍如何将强化学习技术与经典组合优化方法进行深度融合来解决上述大规模共享出行中的实际挑战。
嘉宾简历：
童咏昕，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任研究助理教授，年入选北京航空航天大学“卓越百人计划”并加入软件开发环境国家重点实验室工作。目前主要研究方向包括：时空大数据分析与处理、联邦学习、强化学习与群体智能等。目前共发表学术论文80余篇，其中以第一/通讯作者在CCFA类期刊/会议上持续发表（含接受）论文50余篇，并先后主持了国家重点研发计划课题等10余项科研项目。曾获阿里巴巴集团评选的首届“达摩院青橙奖”、数据库领域国际会议VLDB“杰出演示系统奖”和数据挖掘领域国际竞赛KDDCup“强化学习赛道分配学习比赛冠军”。担任国际期刊《IEEETransactionsonBigData》的编委和多个CCFA类会议的程序委员会委员；是CCF杰出讲者、CCF会员与分部工作委员会主任助理、“CCF-滴滴大数据联合实验室”学术委员会委员和CCF数据库专业委员会委员。
16:20–16:50特邀报告5：李文玲副教授
报告题目：分布式学习与优化
报告摘要：分布式学习与优化需要解决的一个关键问题是如何设计合适的通信机制将单机优化的结果相融合。本报告首先对单机优化的确定性算法和随机优化算法进行简单回顾；然后介绍通信机制和网络拓扑结构对分布式优化算法的影响，在此基础上介绍一类基于t分布的分布式ADAM算法。
李文玲，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副教授、博士生导师，中国人工智能学会智能服务专委会副秘书长，中国自动化学会智能自动化专委会委员、混合智能专委会委员、车辆控制与智能化专委会委员。主要研究方向是分布式优化、动态系统最优估计、多目标跟踪等，发表论文70余篇，出版专著1部，主持国家自然科学基金项目3项、北京市自然科学基金面上项目1项，作为子课题负责人参与国家重点研发计划项目2项，获吴文俊人工智能自然科学奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖、中国产学研合作创新成果优秀奖、中国人工智能学会优博论文和第21届人工生命与机器人国际会议优秀论文奖等。
17:00–18:00掼蛋人机大赛观摩
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