往期回顾
第一期《Python数据处理》复习攻略
第二期《工业工程基础》复习攻略
第三期《自然科学发展概论》复习攻略
第四期《机械工程基础》复习攻略
第五期《法治中国与善治》复习攻略
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数据结构与算法导论
日常学习建议
（一）
原盛老师的数据结构与算法导论是去年引进大数据管理与应用专业的课程，主要介绍线性表（栈、队列）、二叉索引树、散列排序等相关算法。这门课要求一定的编程语言基础（语言类型不限制），但重点还是需要理解和掌握算法和数据结构的设计。
（二）
数据结构与算法这门课程真的值得安利，因为它不仅是大数据专业的入门课程，也为实习的面试环节奠定了知识基础（数据分析岗实习时，面试官可能会考查与数据结构算法相关的问题），更重要的是原盛老师讲得真的好！所以课堂上需要跟随老师思路，认真听讲，做好笔记与批注。
（三）
这门课由于知识点模块多，仅仅靠上课的时间并不能将其掌握牢固。课后需要巩固复习，多练习多实践，如果遇到不懂的知识点，及时与同学进行讨论交流或者找老师求助（原盛老师不愧是交大最受学生喜欢的老师之一），不留知识盲点。
（四）
由于课时原因，老师上课讲解的内容较为基础且浅显，考试范围的确只在老师授课范围内。强烈推荐学弟学妹们抽空把这门课余留的知识点学习完，真的会对后期的学习或实习有很大的帮助。
课后作业建议
01
去年本课程的课后作业由线上测试（20%）、论坛的回帖数量（10%）、课内实验（10%）四部分构成（今年可能有变动，以老师为主）。线上测试可以做很多次，但一定要注意ddl，截止日期过后不能作答（因此扣分岂不是太可惜啦）。
02
论坛的回帖主要考查对上课知识点的理解与应用，大部分是需要通过编程实现所设计的算法。该部分在上完每章节课程后（尽量不要拖），及时进行完成，也能起到巩固与加强的作用。
03
课程实验去年布置了两次，均为算法的经典设计问题，同时需要通过编程语言的实现，最终以报告的形式进行提交。该部分采取自评+互评的方式，尽量认真对待，做到尽善尽美，若对评分有疑问可以找老师。由于该部分最终提交到思源学堂，踩点交可能会交不上，最迟也要提前五分钟，若出状况记得及时找老师解决。
考试复习建议
（一）考试内容
数据结构与算法导论考试占比60%，内容均为老师的授课内容。去年以判断题、填空题、简答及应用计算题、算法设计的题型进行考核，考查内容主要是树、图、递归、排序等（仅供参考，具体内容以老师为准）。
（二）复习建议
（1）结合PPT与课本进行复习，以PPT的内容为主（去年老师不给PPT，所以得做好笔记）；
（2）认真梳理每个知识模块，不留盲区。原盛老师出的题真的能考查出学生是否认真对待这门课，去年考试题量挺大，题目难度中等，几乎每个知识点都涉及到，所以一定要认真扎实地复习，如上提到的，若有不会的内容一定及时问老师或与同学交流，尽量做到不留任何盲点进考场。
（3）试卷主要考查对算法的理解，代码的编写主要是最后一题（仅供参考，具体内容以老师为准），可以去网上找一些与该课程相关的代码编写题进行练习，但它实际上考核的也是你对算法的理解，设计算法后用代码的形式进行实现。
下期预告：《文科高等数学》
一起成就更好的自己
文案｜大数据81某学姐
排版｜牛佳璐
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