项目背景
数据建模是一种用于定义和分析数据的要求和其需要的相应支持的信息系统的过程。因此，数据建模的过程中，涉及到的专业数据建模工作，与企业的利益和用户的信息系统密切相关。从需求到实际的数据库，有三种不同的类型。用于信息系统的数据模型作为一个概念数据模型，本质上是一组记录数据要求的最初的规范技术。数据首先用于讨论适合企业的最初要求，然后被转变为一个逻辑数据模型，该模型可以在数据库中的数据结构概念模型中实现。一个概念数据模型的实现可能需要多个逻辑数据模型。数据建模中的最后一步是确定逻辑数据模型到物理数据模型中到对数据访问性能和存储的具体要求。数据建模定义的不只是数据元素，也包括它们的结构和它们之间的关系。
统计分析法指通过对研究对象的规模、速度、范围、程度等数量关系的分析研究，认识和揭示事物间的相互关系、变化规律和发展趋势，借以达到对事物的正确解释和预测的一种研究方法。世间任何事物都有质和量两个方面，认识事物的本质时必须掌握事物的量的规律。目前，数学已渗透到一切科技领域，使科技日趋量化，电子计算的推广和应用，量度设计和计算技术的改进和发展，已形成数量研究法，这已成为自然科学和社会科学研究中不可缺少的研究法。
本课题由中国科学院大学专业团队指导，学习数据建模与统计分析专业技术，通过小组合作的形式，系统学习并撰写英文文章。
适合人群
申请目标专业为数学、统计学、计算机、大数据、数据建模、数据科学、数据分析等方向的学生。
项目亮点
1、导师团队
中国科学院计算技术研究所（简称计算所）创建于年，是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构。计算所研制成功了我国第一台通用数字电子计算机，并形成了我国高性能计算机的研发基地，我国首枚通用CPU芯片也诞生在这里。六十多年来，计算所在科学研究和科技成果等方面取得了显著成就。截至年底，计算所获得国家、院、市、部级科技奖励项，其中，国家级科技奖励50项（含非第一完成单位13项），院、市、部级科技奖励项（含非第一完成单位15项）。技术服务加强了板卡设计服务能力，并逐渐扩展对企业的支撑服务。探索了基于云计算的科研服务模式，建设了以虚拟化平台、统一存储平台、音视频平台为基础的私有云环境，初步形成了基于云的计算、数据服务能力和音视频服务能力。
2、高效的科研训练
本次活动将使用基础知识学习+技术实践+文章发表的形式开展，在课题实践开展之前，我们会组织学生学习互联网金融相关的基础知识，通读专业文献，进而引导学生完成技术实践，处理实验数据，并撰写英文文章。
有别于其他短期类培训项目，学生不仅学习专业知识，更重要的是亲自参与课题实践，并最终拿到知网检索的英文文章与论文集出版，将活动的实践效果提升到最大！
3、专家推荐信
通过小组合作的形式，每个人细致扮演不同的研究角色、训练集处理、数据记录、论文撰写等等方面互相协调，通力协作来解决问题。顺利通过的同学，将获得副研究员及以上的个人推荐信。
安排与收获
1.项目安排：
W1:课题背景材料及基础理论知识
W2:实验方法及分析相关软件
W3:学术论文撰写方法学习及发表课程
W4:课题实操、英文论文报告撰写
2、项目费用：
费用包括：
a.研究项目费用（包含导师理论培训费用、课题指导费用、实验材料费用和写作指导费用）；
b.课程研究材料、课程文献材料;
c.在课程结束后确保学生获得推荐信和完成论文报告撰写;
费用不包括：
a.项目期间的交通、食宿费用，往返项目所在地的交通费用；
b.申请论文所需要的版面费用；
c.项目期间个人消费；
4.招生人数：4-6人
5、录取要求：英语成绩良好
项目安排
具体内容由导师在实际项目中，根据学生团队实际情况调整，以下安排供参考！
项目第一周（远程）：
1.数据建模与统计分析等课题背景学习
2.文献查找及文献学习及汇报
项目第二周（远程）：
1.数据挖掘技术学习及数据决策树模型学习
2.相关分析软件及分析方法、原理学习
项目第三周（实地）:
1.收集实验对象数据并进行预处理
2.模型构建及数据分析、结果整理、论文报告撰写
项目第四周（远程）:
1.论文报告修改及格式修改
2.论文报告润色及文章发表课程
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