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TUhjnbcbe - 2021/5/19 18:33:00
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上一篇说到,队列是一种特殊的线性表。既然如此,它便也有顺序和链式两种存储方式。顺序存储中,也是用数组来实现队列的存储。我们最先的考虑是,0处为队头,队列最后一位是队尾。但是与栈不同,队列是尾进头出的,单是入队还不要紧,只需要给队尾加上一位即可;但出队就麻烦了,既需要删除队头,又需要把所有元素都向前移动一位,让队头的位置得到填充,这样操作的复杂度为O[n],不太好。于是我们为了弥补这个缺陷,可以让队头的位置不是固定在0处,而是可以随着出队的操作而向后移动,这样就不需要了把每个元素都向前挪动了,大大提高了效率。这么做的话,需要定义两个指针:front指向队头,rear指向队尾的下一个位置。这么定义的好处显而易见,当只有一个元素时,两个指针不会重合,而空队列的两个指针才会重合在一起。这么做还是有问题。当不断地出队、入队后,队尾位置可能会超出数组长度,但队头之前的位置却还是空的,这种现象叫做“假溢出”,顾名思义,数据并没有大到溢出数组,但队尾的位置却超出了数组的范围。如何解决这种问题呢?我们可以使用循环队列,其特点是“头尾相接”,当队尾超出数组一个位置时,让它回到0位置继续存储和进行后续操作,这样就能充分地利用数组的空间了。这时还有一个小问题,循环队列在空队列和满队列情况下,rear和front都是重合的,怎样分辨这两种情况呢?书中给出了两种方法:可以设置一个布尔变量flag,rear==front时,若flag==1则队列满,flag==0时队列空;或者当队列满时,我们设定必须留空一位,rear指向这个空位,而不允许队头与队尾重合。

图一第二种解决方案示意图

书中重点讨论了第二种方法,推导出了该情况下的队列长度计算公式:(rear-front+QueueSize)%QueueSize.稍微解释一下这个式子,QueueSize是数组长度,把整个式子拆开来看就是(rear-front)%QueueSize+QueueSize%QueueSize,后项意义不大,最初在括号里设置QueueSize项只是为了取正值方便计算,但没有它也可以顺利计算。核心是前项,其含义为尾头指针之差除以数组长度的余数,当尾头指针差值为零时,就是队列空的情况,队列长度自然为零;当差值为正时,对应队头在前队尾在后的情况,差值自然为此时的队列长度;为负时,代表尾前头后,差值对QueueSize取模,结果就是负值加了一个QueueSize的大小,转化成了正值,这就是此时队列的长度。队列的链式存储结构称为链队列,它的front指向头结点,而rear指向队尾。

图二链队列示意图

链队列的入队操作,就是在队尾插入新结点。具体操作是,把队尾的后继指针指向新结点,然后把rear也指向新结点。其出队操作,就是把第一个结点移除,然后把头结点的后继指针指向原来第二个结点。若原先队列里除头结点外只有一个结点,则移除该结点后,需要把rear指向头结点,而头结点的后继指针设为空。

图三链队列的出队操作

对于循环队列和链队列的比较,也是从两方面考虑的。时间上,两者基操均O[1],差异比较小;空间上,循环队列必须有固定的数组空间,容易产生空间浪费和数据溢出的问题,而链队列需要有额外的指针域,空间成本更大,但能充分利用空间,更加灵活。预览时标签不可点收录于话题#个上一篇下一篇
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