各专业招生计划、复试分数线、复试人数如下：
其中电子信息（软件工程）为非全日制招生专业，在数理学院招生，一志愿上线不足，接收调剂。其余专业均在计算机学院招生，生源充足。
信息与通信工程一志愿上线考生初试成绩及初试科目、复试科目如下：
①思想*治理论②英语一③数学一④数字电子或通信原理
不招收同等学力考生；报考1-23研究方向的选考《通信原理》报考24-29研究方向的选考《数字电子》复试科目:通信综合或电子综合
计算机科学与技术一志愿上线考生初试成绩及初试科目、复试科目如下：
①思想*治理论②英语一③数学一④计算机综合一(含计算机组成原理、数据结构)
不招收同等学力考生复试科目:计算机综合二（含系统结构、操作系统、软件工程）
电子信息（01电子与信息工程方向）一志愿上线考生初试成绩及初试科目、复试科目如下：
①思想*治理论②英语一③数学一④数字电子或通信原理
复试科目:通信综合或电子综合
电子信息（02计算机技术方向）一志愿上线考生初试成绩及初试科目、复试科目如下：
①思想*治理论②英语二③数学二④计算机综合一(含计算机组成原理、数据结构)
复试科目:计算机综合二（含系统结构、操作系统、软件工程）
电子信息（01软件工程非全日制）一志愿上线考生初试成绩及初试科目、复试科目如下：
①思想*治理论②英语二③数学二④数据结构
本专业仅招收非全日制全国统考考生，不招收单独考试和同等学力考生
复试科目:专业综合面试（适用软件工程非全日制）
更新：
南开大学计算机考研考情分析
（1）北京航空航天大学计算机考研数据速览
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（3）河北科技大学计算机类考研数据速览
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本文来自作者张振华在GitChat上分享「从架构角度来看Java分布式日志如何收集」
概念首先，当我们如果作为架构师的角度去处理一件事情的时候，必须要有一些大局观。
也就是要求我们对个Logging的生态有完整的认识，从而来考虑分布式日志如何处理。
我们先来理解一些概念：
划分清楚Logging、Metrics、Tracing身边有很多同事会把这三件可能认识不太彻底，其实这是三件分别侧重点不同的事情，每件事都有各自的深度、边界和重叠部分。
Logging：Logging更加偏重的是一条一条的记录，而记录本身是离散事件，没有任何直接关系。Logging可以在Console、ElasticSearch、Kafka、File等各种媒介中显示。而Logging的格式又可以通过各种Logging的实现去定义Logging的格式。
Tracing：Tracing的重心是整个处理链条的间接关系，而是需要把各种离散的Logging产生联系，让各种处理事件产生一定范围。
Metrics：Metrics度量的定义特征是它们是可聚合的。它们是在一段时间内构成单个逻辑度量，计数或直方图的原子数据，偏重于度量。
而三者的边界和重叠部分需要我们在整个分布式系统中要非常清楚,而本chat就围绕Logging和Tracing这两件事情展开一下。
技术Tracing链路跟踪、生态圈现状GoogleDapper：Dapper——Google生产环境下的分布式跟踪系统，而紧接着就发表了论文GoogleDapperpaper。
然后就变成了所有分布式日志Tracing的鼻祖了，后来发展起来的Zipkin、OpenTracing、sleuth都是在Google的这篇论文作为理论基础上，不断优化发展出来的。
Zipkin：Zipkin是分布式日志链路跟踪系统，最早由Twitter创造和开源，现在交由OpenZipkin社区管理。它可以帮助收集时间数据在Microservice架构需要解决延迟问题。
它管理这些数据的收集和查找。Zipkin的设计是基于Dapper。它也是一个完整的生态解决方案包括：collector（收集）、storage（储存）、search（搜索）、ZipkinWebUI(页面控制台)。
而其也对个各种语言做了支持，我们重点