近日，中国肝癌病理大数据多中心项目（BDLC）的第一份研究成果发表于《HepatologyInternational》（HEPI）。作为中国抗癌协会（CACA）病理专委会大数据学组的首个项目，BDLC完成了AI赋能肿瘤病理诊断结构化数据库构建和科研转化的有力实践。
文章的结论，为肝癌病理诊断提供了可靠的医学理论依据，也标志着中国肝癌病理界自主提出并验证的病理检测方案得到了国际认可，引领中国病理大数据研究进入新的阶段。《HepatologyInternational》，IF5
中国肝癌病理大数据多中心项目（BDLC）本项目在中国抗癌协会肿瘤病理专业委员会的推动和肝癌病理学组的组织下，共收集了全国24个省份、31家中心的近10万份肝癌病理报告及临床记录，通过病理文本核心信息提取、病理指标规范化处理，最终构建了全国范围内具有代表性的肝癌病理结构化数据库，加速了大数据科研产出和转化。
作为中国肝癌病理大数据多中心研究的唯一技术支持单位，志诺维思搭建了“抗癌登月”病理大数据平台，辅助脱敏数据的上传与项目查询，根据项目的实际情况设计了包括数据加密和备份、自动化算法处理、多中心数据差异分析、流行病学分析在内的病理大数据解决方案。
在数据处理层面，志诺维思使用自然语言处理、机器学习以及知识图谱等技术实现了“一站式”结构化数据生成，大大提高了数据处理分析的效率，节省了海量数据的处理时间。文章主要内容微血管侵犯（MVI）是提示肝细胞癌(HCC)术后预后情况的关键病理指标，获得更加准确的MVI是临床和病理十分