专业名称：数据科学与大数据技术专业
专业背景：随着电子技术和信息科学的发展，人类生产信息的速度可谓风驰电掣，近两年产生的数据总量相当于人类有史以来所有数据量的总和。大数据的处理速度快、商业价值高。拥有海量数据的国家或企业如果能合理地解释运用它们，会增强竞争力。大数据专业就在这样的背景下应运而生。
1专业发展史该专业是最年轻的本科专业之一，设立至今只有4年。
年有北京大学、对外经济贸易大学、中南大学3所高校获批。
年获批新增“数据科学与大数据技术”专业的高校达到32所。
年，该专业呈爆炸式增长。
年3月21日，教育部公布的《年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，数据科学与大数据技术成为当年申请通过最多的专业之一，所高校申请获批，占申请高校的1/3。
2毕业生的发展1、工作
毕业生就业主要集中在一线城市，毕业于院校的毕业生常常被各大企业一抢而空，就业行业以互联网、金融、通信、教育、文化娱乐、电子商务等行业为主。薪资待遇令人羡慕，即使是刚毕业的学生，平均月薪就在-之间，工作3-5年比较有经验的人可以拿到-的月薪。
2、考研
主要方向有：计算机科学与技术、计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、科学与信息技术（清华、北大、复旦、北京航空航天大学等少数学校开设）。
3、留学
该专业留学首推美国。国外的大学设置了数据科学专业，数据科学就是从数据中提取信息知识，是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。所以，数据科学专业不仅包含了大数据也包含了数据分析。推荐学校有：哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等。
3什么样的人适合学该专业1、扎实的数学功底
由课程设置可以看出本专业对学生的数学基础有一定要求，通识课部分就设置了三门数学课，学科基础课依然有离散数学，数字逻辑与数学系统。建议想报考的同学提前观看一些入门课程，客观评估自己的数学能力。盲目报考无益于个人发展，会造成挂科过多、学习压力过大、就业困难等不良后果。
2、有耐心有毅力
大数据专业和计算机专业比较像，是注重实践的专业。学生需要独立编写程序，对程序进行修改与调试，需要注意每一个细节才能顺利查错并运行程序。有耐心有毅力的学生显然更能坐的住，心浮气躁的学生则需要一番磨练才能成功。
3、自主学习能力强
一般情况下，大数据专业无法向学生传授大数据核心技术之外的知识技能，如果学生需要进入全新领域去实习就业，就必须要迅速掌握新领域的相关知识。假如学生到金融行业从事数据挖掘工作，就必须对金融产品及用户有所了解。
4专业课程设置以华北某高校的专业课程设置为例，向大家介绍课程情况：
数学类：
高等数学、概率论与数理统计、运筹学或数学建模或矩阵理论
学科基础课：
计算机导论与程序设计、电路与电子学基础、离散数学、数字逻辑与数学系统
专业基础课：
数据结构、计算机系统基础、编译原理与技术、计算机组成原理、计算机系统结构、计算机网络、数据库系统原理、软件工程、数据仓储与数据挖掘、机器学习、大数据基础、数据科学导论
专业课程：
1、数据采集与管理模块：多模态信息处理、信息与知识获取、流数据分析技术、Linux开发环境及应用
2、数据分析与计算模块：Python程序语言与R语言、算法设计与分析、并行运算与GPU课程、分布式计算与云计算
3、数据服务与应用模块：服务科学与服务工程概论、数据驱动的管理与决策、数据可视化、Web开发技术
5择校务必慎重尽管开设该专业的院校已有两百多所，但不是每一所高校的大数据专业都值得高分报考。在这些院校中某些学校师资薄弱、课程设计不合理，只是在计算机专业的基础上增加几门专业课就草草了事。因此，考生及家长一定要提前了解真实情况，如果凭借高分进入一所实力较弱的学校会得不偿失。
6我国数据规模全球领先，大数据专业大有可为我国的人口和经济规模决定了中国的数据资产规模冠于全球。这在客观上为大数据技术的发展提供了演练场。
大数据不仅与IT行业关系密切，众多行业都已经开始了大数据运营的布局，例如金融、医疗、*府等。中国移动已经成立了大数据苏州研发中心。百度、阿里巴巴、京东等互联网企业依靠自身的数据优势，均已将大数据作为公司的重要战略。《-年中国大数据产业市场前景及投资机会研究报告》显示，年中国大数据产业规模达到亿元，同比增长30%。
尽管有很多程序员向大数据领域转型，但人才缺口还是无法得到补充。某招聘网站公布的报告显示，年求职旺季人才最紧缺的10个岗位中有3个与大数据相关，分别是算法工程师、数据结构工程师和数据开发工程师。
7更多了解途径1、入门书籍
《大数据时代》——维克托?迈尔?舍恩伯格（ViktorMayer-Sch?nberger）
2、启蒙课程
网易公开课：《大数据革命》——伯克利大学
中国大学MOOC：《大数据技术原理与应用》——厦门大学
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