北京治疗白癜风的有效方法 https://m-mip.39.net/nk/mipso_4518401.html作者：JUST团队-何华均城市中超过80%的数据都与时空有关，如加油站点、出租车轨迹、交通路况等。这些数据多为半结构化和非结构化数据，并且需要管理的数据量巨大。传统的时空数据库管理海量数据时会出现性能严重下降的情况，如带有PostGIS插件的PostgresSQL。HBase等具有高可扩展性的分布式数据库又不能直接管理时空数据。为此，GeoMesa提供了大量的时空索引工具管理时空数据。但是，它支持的时空类型不够全面，并且在有些场景下它提供的索引效率很低。因此,我们在GeoMesa的基础上研发了JUST引擎。我们提出了三种新颖索引，Z2T、XZ2T和time_range索引，加快了点时空查询、非点空间对象的时空查询，并提供了时间段范围查询。此外，我们实现了SQL接口，方便用户快速构建时空数据表和索引。我们还提供了九大时空数据模型和三个特定时空业务数据模型，并为它们默认建立了必要的时空字段和最合适的高效索引。图1JUST平台架构JUST系统论文[1]已发表在ICDE会议上（数据库顶级会议之一），并且目前已落地雄安、南京、南通、宿迁等城市。您可以通过