我觉得学习方法是一部分，还有一些其他的个人原因，比如遇到问题，一段时间内找不到解决办法，就感到自己的太难了，不想学习了。
没有人可以共同学习，感觉一个人太没意思了，没有人可以互相督促。今天举办的算法营就是解决后面的问题，集合一群人，共同攻克一个目标。
遇到问题可以相互解决一下，学习过程中互相督促，共同进步才是我们最终的目的。
学习小技巧有哪些除了团队学习，还要了解一些学习方法，这才能让我们更加高效的学习。废话不多，直接上结果：
1、学习、总结，学习的知识，并不是说看一遍，或者听一遍就可以了，如果是这样子，我们天天都去刷课就可以学会了，就像网上的一句话，收藏就等于学会了。从我的角度来说，很多东西，看上三五遍我都不能记住，可能在做的各位都比我优秀。
我觉得做笔记还是有必要的，可以提取最重要的内容，我们记下最重要的知识点，复习的时候，只要看这些知识点就可以啦，可以节省很多时间。
我个人觉得很多东西，记一记画一画，印象会深刻一点。
2、多思考、多问、多互动。不管是一个人还是一群人，都要多思考，想一想为什么是这样子的，与自己原来的想法有什么不一样的地方。
找不到人解决问题的时候，多去百度一下，善于利用搜索引擎。
一群人的时候，更要用到当前的环境，从学生时代结束以后，现在很难遇到一群人凑一起去学习同一个东西了，如果有这样的机会，一定要多去沟通，同一个知识点，不同的知识点，不同的人有不同的见解，或许会打开一扇新的大门呢。
3、练习，一定要练习，学生时代都是做练习和考试检测知识，现在的我们也一样，想要完全掌握一个知识点，除了我们自以为的学会，还要有检测的方法，比如做练习题，比如把学到的知识讲给别人听，毕竟教是最好的学，如果有人能提出问题，又能帮我们复习一遍知识，说不定还能找到知识的盲点。
4、贪多嚼不烂，适度学习。适度学习，很多时候，我们看到一堆课程，可能会想着什么时候能刷完，我是不是三天可以看完？不要有这么疯狂的想法，我们不是神。
有时候欲速则不达，一定要根据实际情况安排合理的计划，学习本来就是一个漫长的过程，不能一口吃成胖子，很多知识点学的太多就会记不牢，理解不到位，还很容易遗忘。学习的目的是为了学会一个东西，真正的掌握是做到用到实际生活中。
5、一定要坚持，说实话，学习并不是我快乐！这是一个漫长的而且枯燥的过程，不能想嗑瓜子一样，很快得到成效，尤其是学习一些基础知识的时候。
所以这要考验我们的耐心了，面对这样的现状，我想到解决办法就是团体学习，互相督促，共同进步吧。
另外一点就是就是知识点拆开，一个一个的来。每解决一个都算一个进步，每天都在成长，希望日后你可以选择自己想要的生活。
数据结构和算法是什么？聊完学习那些事，我们聊聊数据结构和算法。什么是数据结构？什么又是算法？
我想我们看过的教材都很多，但是上面都是一大堆文字定义，看着就头疼，有些内容还特别抽象，很难去理解。
我们现在的学习不是为了考试，所以我们不用死记硬背这些东西，我们要学会去理解。
数据结构是什么？从字面意思来说，就是数据的结构，也就是存放数据的结构。就好像是存钱罐，存放钱的罐子，它有不同的结构，小猪，小猫，小狗等等各种的形状，铜的铁的塑料的，各种不同的材质。
再比如豆豆开个一个小卖部，里面买辣条，辣条放在货架上，或者盒子里，然后在相应的位置贴上辣条的信息，货架和盒子是不是这种数据结构？
什么是算法？同学们来小卖部买东西，他们想按照辣条的重量，看一看哪一种更压饿。泡面它不香吗？（小声逼逼）
然后他们让豆豆按照重量排个序，这时候是不是可以把所有的辣条拿下来，然后按照重量从小到大的顺序在放上去？是不是也可以直接不拿下来，直接交换不同辣条的位置，做到最终的结果是正确的？这两种操作是不是不同的算法？
那我们学的是什么？简单的来说，emmm……我们要去学怎么去帮豆豆对辣条排序？
我们操作的是数据，包含的结构有什么呢？数组、队列、树、栈、堆和图等。我们比较常见的算法，排序、二分法、动态规划等等。这些东西很多都是大佬们总结出来的经验，我们都是学会怎么用而已，不需要我们去创造新的东西，
我觉得课程里面有一句话说的很对，数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的算法节结构上。数据结构和算法是不能拆开讲的，这就像为什么不用栈做排序，而用数组或者链表。
而且很有意思的一点，如果去买一本算法书，里面都会见到一些数据结构之类的东西，比如某*皮书《算法》，Java写的算法，一个名为算法的书，里面都会讲一些数据结构相关的知识。
学习的重点是什么？数据结构和算法的内容有很多，我们有时不知道该怎么去做，按照什么样的路线去学习。不知道并不可怕，可怕的是不知道还不去找方法。
我们可以找大佬的学习路线，抄这个作业也是可以的。每一份精品课程都是经过实践和改革的，我们按照路线结合实际时间安排去学习，也可以达到更好的效果的。
算法里面有一个很重要的知识点，每本经典算法书都会在开篇讲上一讲，你猜这是什么？
肯定就是复杂度分析，这是一个很重要的东西，包括空间复杂度和时间复杂度。算法的好坏都体现在这上面了，我们刷算法题的时候，也可以看上每道题目上面都有时间和内存的限制。
复杂度分析是最基础的东西，可以帮我们去分析一个算法的好坏，对自己的做算法也有很大的帮助，关于复杂度的知识，我们下节再聊。