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第10章排序
了解排序的基本概念（数据序列、关键字、稳定性、排序分类）。
熟练掌握各种内排序算法（直接插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、简单选择排序、归并排序）的思想及其实现。
10.2插入排序
直接插入排序
希尔排序
10.3交换排序
起泡排序
快速排序
10.4选择排序
选择排序
归并排序
掌握上述6种排序算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性，能够根据实际情况选择适当的排序算法解决问题。
第10章排序了解排序的基本概念（数据序列、关键字、稳定性、排序分类）。数据序列：
主关键字(key):某个数据项可以唯一地确定一个数据元素
注：当按照数据序列的主关键字进行排序时，排序结果是唯一的，否则排序结果不唯一。
排序方法的稳定性:
任意两个相等的数据，排序前后相对位置仍然一样
依排序策略的不同（以下加粗的的6种排序必须掌握）
插入排序（直接插入、折半插入、2-路插入、表插入、希尔）
交换排序（起泡排序、快速排序）
选择排序（简单选择排序、树形选择排序、堆排序）
归并排序
基数排序
排序算法的空间复杂度
若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n，即辅助空间是O(1)，则称之为就地排序。
反之则称为非就地排序。
熟练掌握各种内排序算法（直接插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、简单选择排序、归并排序）的思想及其实现。10.2插入排序直接插入排序先将拍好序的放到前面，再将没拍好的第一个依次和前面的进行对比，选出合适的位置放入，前面排好的在插入位置之后的依次往后移一位
注：
设待排序对象个数为n,则该算法的主程序执行n-1趟。
最好情况下,排序前对象已按排序码从小到大有序,每趟只需与前面有序对象序列的最后一个对象比较1次,移动0次对象,总的排序码比较次数为n-1。
希尔排序改进的直接插入
若数据序列接近有序，则时间效率越高；
当n较小时，时间效率也较高。
、
10.3交换排序起泡排序比较相邻记录，将关键字最大的记录交换到n-i+1的位置上
最坏：N*(N-1)/2
快速排序思想：
、
具体操作：
递归法：
1.先以第一个元素为key（枢纽），设置两个变量i、j，排序开始的时候：i=0，j=N-1；
2.然后i++开始往后移动，j--开始往前移动，直到找到一个i，第i位的值大于key，再找到一个j，第j位的值小于key
3.则交换第i位和第j位的值
4.继续操作，重复2和3步骤，直到i=j；则将现在的i位置上的值和key交换。这个时候key前正好都是小于它的数，后面都是大于它的数，从而key正好到了排好序后正确的位置。
5，之后将第i位之前和i之后的数分别独立出，进行1，2，3，4操作，直到最后每个独立序列中支有一个元素，那么快排完成。
最好情况每次选择的主元都是在数组的正中间，将数组一份为二；
选主元：抽取几个数选择中位数（一般是头中尾三个）
10.4选择排序选择排序每一趟(例如第i趟,i=1,2,…,n-1)在后面n-i+1个待排序记录中选出排序码最小的记录，作为有序序列中的第i个记录。待到第n-1趟作完，待排序记录只剩下1个，就不用再选了。
归并排序将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。
if(i=m)for()TR[k..n]=SR[i..m];
//将剩余的SR[i..m]复制到TR
if(j=n)for()TR[k..n]=SR[j..n];
//将剩余的SR[j..n]复制到TR
掌握上述6种排序算法的时间复杂度、空间复杂度和稳定性，能够根据实际情况选择适当的排序算法解决问题。简单快捷希尔不稳定
当待排记录序列按关键字顺序有序时
直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;
快速排序的时间性能蜕化为O(n2)
选择排序，归并排序？的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。
1、总排序趟数与初始状态无关的有：（除了快速排序其他都是）2、算法复杂度与初始状态无关的有：归并排序、选择排序3、元素总比较次数与初始状态无关的有：选择排序4、元素总移动次数与初始状态无关的有：归并排序
这类排序法可能达到的最快的时间复杂度为O(nlogn)--快速排序
初始序列大量有序用:插入排序
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