“语言只是工具，而算法才是程序的灵*。”这句话，我估计你已经听到过无数次。
可一旦具体到日常工作中，我们还是会遇到各类的「困扰」：
像数据结构和算法这种脱离实际工作的知识，是不是除了面试，这辈子也用不着？那还有学的必要吗？
哪怕不懂算法，只要把JavaAPI、开发框架用得熟练，同样能让代码“飞”起来，为什么还要花精力去学？
先不急着解答你的问题，我先问你，作为一名开发工程师，你真的愿意做一辈子的「CRUDboy」？
大部分程序员整天都在重复「增删改查」，哪怕是在所谓的“业务开发”中，也只不过是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌或者翻译业务逻辑。
确实，这很少能用到数据结构或者算法之类的知识。
但是，不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解和掌握！
举个例子，假如你不懂这些类库背后的原理，不懂时间、空间复杂度分析，那又何谈能用好、用对？存储某个业务数据时，又怎么选择用ArrayList，还是LinkedList？调用了某个函数后，又该如何去评估代码的性能和资源的消耗？
清醒一点，初级程序员才比招式，高级程序员只看内功。
仅仅是一个简单的ArrayList或LinkedList的选择，就可能带来成千上万倍的性能差别。
这时候，数据结构和算法的价值就完全凸显出来。只要你理解背后的数据结构，可以迅速看出这些类的本质区别。届时根本用不上死记硬背，也能快速理解对应场景下的选择。
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