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大数据解读清华VS北大的专利底蕴 [复制链接]

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数据解读这些年来高校的专利战略,今天我们看看全国高校的领头羊,TOP2清华vs北大。

首先是专利申请量,发明专利+实用新型:

可以看到清华大学是有一个明显的“火箭跳”,而北大虽然是在增长,但是相对还是保持平稳的状态。我们进一步去去“水”,扣除实用新型,聚焦发明专利再看看:

可以从上图看出,两者的趋势似乎是高度一致,实用新型的扣除几乎没有影响整个图形趋势上的任何改变。那么我们不妨就此深挖,看看两家高校在发明与实用新型上的具体选择:

上述两幅图,红色部分都是发明专利,蓝色是实用新型+发明专利。首先可以得出的是,两家高校确实都是发明专利为主;但是清华大学貌似这方面做的更加的“一如既往”,即从比例上看,清华大学历年的实用新型占比都是很小的一部分,而北大明显在年以后猛冲了一把实用新型。

看到这里,相信各位可能都想到了一个更深层次的问题,那么就是双方专利的质量如何呢,我们还是聚焦发明专利,来看三个指标:

第一个是专利度,即平均权利要求数量,这个我们看到非常有趣,年之前都是北大领先,后面是清华领先,平均权利要求数量原则上越多越好,好不容易申请一份专利,如果自己主张的权利都写不出几个来,背后到底有何价值是很值得深思的。

这个问题,不得不说两家TOP2的院校也是平均10个权利要求左右,距离一份沉甸甸、有价值、有意义的专利申请,还是需要更多努力。

第二个看我们的独家秘籍,特征度,即独立权利要求1中的实体词个数,原则上在一个合理的范围内为佳,过低会造成难以获得授权或者授权后权利状态不稳定,过高显然是直接造成请求保护的内容变成一纸废纸,别人会容易的绕开任何一段过于臃肿的文字描述所界定的范围。

不得不说,相似的一幕再次上演了。北京大学在早期年份明显特征度撰写更加合理,后期是趋于放水。那么结合北京大学在年以后实用新型猛增以及特征度放水,专利度缩水,这背后显然是有一些待研究的问题的。

当然另一方面,我们想说,清华大学也并非能就此高枕无忧,从数据上看,确实有向好的趋势,但是就申请文本而言,平均20个实体词的独立权利要求1显然还是过高了,还远远谈不上“优质”。

最后我们看看高校们最熟悉的指标-被引用度:

首先要讲,这个被引用的概念和论文的被引用没有什么本质的区别,但是在专利领域,特别是我国的专利体系内,并不存在引用的习惯性行为,也就是说撰写一份专利申请并不需要一定引用什么在前的专利,因此相关数据可能会看起来比相关论文要低,这点很正常。

其次,任何被引用都会是一个时间问题,相对较新的案件显然还没有“来得及”被其它案件所引用,这一点也很正常。

那么,基于此我们看上面的数据,只能说清华大学的被引用指标确实是压住了北京大学。

不过,如果大家觉得今天就到此为止了,那么就大错特错了,其实真正精彩的才开始,我们下面将通过被引用的分析,来看看大家可能真正

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